有一天，基于傳感技術的機器學習可以幫助訓練工業機器人，電動/混合動力汽車，智能家居，讓能源公司能更好地為工廠和家庭提供電力。相關的研究人員已經開發出一種傳感器模塊，可以用來在制造、汽車和智能家居等領域進行機器學習。該技術是基于一個小型的電流傳感器，它能對電流狀況進行無損傷的監控。

在電動/混合動力汽車應用中，某大學教授提出了一種電流感應方案，即采用電阻作為電流傳感器(這是一種入侵性的探測方案，必須將電阻插入電線)，或采用“無創”霍爾傳感器，但后者不能測量小電流。因為它具有很高的解析度，所以研究小組使用了一種“傳感器+機器學習”的方法來收集和分析數據，從而能夠有效地監控和診斷電動/混合車的能量和健康狀況。但他目前還沒有透露該電流傳感器的感測方案/原理。"我們的傳感技術使獲取電流數據變得更容易。"另一位研究員也表示，“這種傳感器可以結合機器學習，訓練工業機器人，為工廠降低能耗提供精確的提示，或幫助診斷電動/混合動力汽車和電瓶車的問題。”

來自電動汽車的電流監控系統補充道，這種傳感器模塊很容易安裝，也很容易維護，可以很容易的包上電線來監控電流。這種傳感器能將被測電流數據通過電流信號或其他方式傳輸到計算機，并能通過機器學習進行訓練，以判斷某一時刻的能量使用情況，并提供能量優化方案。另外，該傳感器模塊的軟件開發工具與主流汽車信息娛樂系統相兼容。

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