在推動物聯網、大數據、云計算、人工智能與實體經濟深度融合的同時，今年，傳統產業正在向轉型升級邁出新步伐。易燃氣體傳感器實時監控易燃氣體，VR(虛擬現實)對事故的隱患進行緊急救援演練，人臉識別防疲勞駕駛…當高科技的敲門聲響起，安全生產又多了一道防護墻。如何用高新技術提高安全生產的保障能力？

部分園區危化品重大危險源在線監控與事故預警平臺，將安全報警信息一條條清晰地列在一起，并附有相應的定位、視頻監控與數據歷史趨勢，還可對事故風險進行預警與后果模擬分析。

本預警系統能實時采集企業重大危險源貯存設施內介質的溫度、壓力、液位等數據，超過相應閾值時就會報警。智能研判報警信息，可自動診斷重大危險源安全設備存在的故障，判斷企業工控系統運行狀況等，比原先不時跑現場翻看臺賬時方便快捷得多。

據悉，根據相關規定，企業中的一些儲罐要配有自動聯鎖切斷進出料設施，一旦超出相關設置，就會切斷物料供應，停止作業等，有的企業不愿因此影響生產，偷偷將聯鎖取下，隱患不小。

而且現在，聯鎖的動作信號也被接入到系統中，平臺看不見實時狀態，立即知道安全聯鎖已經解除。若某企業出現較多的報警，監管部門將相應提高檢查頻率，有的放矢。

眾所周知，減少人工是智能開采對礦山安全生產的最大貢獻。陜煤化黃陵礦業公司綜采三隊采煤機司機劉錦正在敞亮的監控中心遠程操作采煤機及支架。智能采煤技術采用高精度重載壓力傳感器及其它傳感器裝置，實時檢測工作面頂板、煤幫壓力，動態耦合控制頂板、煤幫和液壓支架。

另外，采煤機還具有智能學習功能，能夠實時記憶，并不斷減少遠程干預次數，提高采煤智能化水平。

目前，我國正大力推進城市安全發展，像橋梁隧道、煤氣管道等城市生命線的隱患苗頭靠傳統的人工巡檢方式很難提前發現，但可以借助傳感器實時監控。

例如，提高監管水平，傳統的面授互動和可接受性并不很好，通過利用虛擬現實技術進行等比例建模和設置相應的隱患，可以讓體驗者有身臨其境的感覺，從而提高隱患識別能力。另外，應用大數據技術還可以對安全生產的一些規律性、相關性特征進行分析，提高安全決策的科學性。

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